Ｍシリーズ（当社の分析プログラム一覧）
注１）ＶＢＡプログラム（一部ＶＢ、ＤＯＳ、フォートランを含む）
注２）共分散構造分析はＡＭＯＳ使用。
注３）一部エクセルの作図機能を使用。
第1部 基本的な方法・データ変換
1.1 エクセルシステムによる一般的な作業手順………………………………01-0100
1.2 マッピング（ポジショニング）……………………………………………01-0200
1.3 作図プログラム………………………………………………………………01-0300
1.4 変換・ソート…………………………………………………………………01-0400
1.5 合成得点（合計・単純平均）………………………………………………01-0500
1.6 各種検定法・直接確率計算法………………………………………………01-0600
1.7・確率計算（χ2表・Ｆ表・ｔ表の計算）…………………………………01-0700
1.8 サンプリング誤差の計算（サンプル数の決め方）………………………01-0800
1.9 乱数の発生……………………………………………………………………01-0900
第２部 心理測定法（分析法）
2.4 恒常和法（チップゲーム）…………………………………………………02-0400
2.5 シェッフェの一対比較法……………………………………………………02-0500
2.6 リッカートの尺度法…………………………………………………………02-0600
2.7 ＡＨＰ比率判断法……………………………………………………………02-0700
2.8 フルプロファイル順位測定法………………………………………………02-0800
2.9 トレードオフ順位測定法……………………………………………………02-0900
2.10 ＰＳＭ（プライス・センシビリティ・メージャーメント） …………02-1000
第３部 基本統計・集計・平均値表
3.1 集計……………………………………………………………………………03-0100
3.1.1 集計プログラム………………………………………………………03-0101
3.1.2 単純集計（ホールカウント、列集計）……………………………03-0102
3.1.3 簡易集計プログラム…………………………………………………03-0103
3.1.4 ２つのデータの照合・組み合わせ集計など………………………03-0104
3.2 用語集計（文章の意味集計）………………………………………………03-0200
3.3 基本統計量……………………………………………………………………03-0300
3.4 平均値と多重比較検定（フィッシャーのＬＳＤ）………………………03-0400
3.5 相関係数と検定………………………………………………………………03-0500
第４部 データの要約・類似関係の分析法
4.1 因子分析法・主成分分析法…………………………………………………04-0100
4.1.1 主因子法（反復法）・主成分分析法………………………………04-0101
4.1.2 最尤法因子分析………………………………………………………04-0102
4.1.3 回転法各種（プロマックス法、プロクラステス法など）………04-0103
4.1.4 外部因子分析法………………………………………………………04-0104
4.2 クラスター分析法（ウォード法など）……………………………………04-0200
4.2.1 ウォード法など（階層的方法）……………………………………04-0201
4.2.2 K-mean法………………………………………………………………04-0202
4.2.3 外部クラスター分析…………………………………………………04-0203
4.3 コレスポンデンス分析・双対尺度法………………………………………04-0300
4.3.1 汎用型コレスポンデンス分析（度数・平均など）………………04-0301
4.3.2 ３元コレスポンデンス分析（交互最小２乗法による解）………04-0302
4.3.3 外部コレスポンデンス分析…………………………………………04-0303
4.4 数量化３類（外部分析を含む）……………………………………………04-0400
第５部 ＭＤＳ・個人差ＭＤＳ
5.1 ノンメトリックＭＤＳ（トーガーソン法を含む）………………………05-0100
5.2 ＩＮＤＳＣＡＬ………………………………………………………………05-0200
5.3 ＩＤＩＯＳＣＡＬ……………………………………………………………05-0300
5.4 ３相因子分析法………………………………………………………………05-0400
5.5 ＰＯＶ分析……………………………………………………………………05-0500
5.6 ３元主成分分析・３元コレスポンデンス分析……………………………05-0600
5.7 数量化４類……………………………………………………………………05-0700
第６部 要因効果の分析法
6.1 重回帰分析法…………………………………………………………………06-0100
6.1.1 重回帰分析法（通常の重回帰分析）………………………………06-0101
6.1.2 欠測値処理用重回帰分析……………………………………………06-0102
6.2 ２群の判別・判別関数法（多群の判別）…………………………………06-0200
6.3 ＡＩＤ…………………………………………………………………………06-0300
6.4 ロジスティック回帰分析……………………………………………………06-0400
第７部 多変量の要因効果の分析法（正準相関分析関係）
7.1 多変量回帰分析法（汎用型・正準相関分析多変量分散分析を含む）…07-0100
7.2 正準相関分析法………………………………………………………………07-0200
7.3 数量化２類分析と多重判別分析……………………………………………07-0300
7.4 多変量分散分析………………………………………………………………07-0400
第８部 カテゴリー重回帰分析関係
8.1 カテゴリー重回帰分析………………………………………………………08-0100
8.1.1 ダミーコーディング型重回帰分析法………………………………08-0101
8.1.2 平均値代入型重回帰分析……………………………………………08-0102
8.2 コーホート分析（交互最小２乗法・固有値解法）………………………08-0200
8.3 数量化１類……………………………………………………………………08-0300
8.4 Ｎ元配置分散分析法…………………………………………………………08-0400
8.5 ノンメトリックカテゴリー重回帰分析（単調回帰手順を含む反復法）08-0500
8.5 コンジョイント分析とシミュレーション…………………………………08-0600
第９部 外部分析と外部展開法
9.1 外部展開法……………………………………………………………………09-0100
第１０部 シミュレーションと予測モデル
10.1 マルコフ予測 ………………………………………………………………10-0100
10.2 因果分析（共分散構造分析）ＡＭＯＳ使用 ……………………………10-0200
10.3 パス分析とシミュレーション ……………………………………………10-0300
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