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Aシリーズ(統計分析法・心理測定法の解説)概要
※既刊書以外は、既刊書「データ分析入門1,2」の概要があります。

はじめに
第1部 データ分析の基礎
 1.1 データの基本的概念………………………………………………………………… 01-0100
 1.2 内的整合性と仮説演繹法…………………………………………………………… 01-0200
 1.4 報告書の作成法……………………………………………………………………… 01-0400
 1.6 統計的仮説検定の手引……………………………………………………………… 01-0600
第2部 心理測定法
 2.1 心理測定法の基礎(心理測定法と尺度構成法)………………………………… 02-0100
 2.2 実験法と実験計画法………………………………………………………………… 02-0200
 2.3 調査法と質問紙測定法……………………………………………………………… 02-0300
 2.4 恒常和法……………………………………………………………………………… 02-0400
 2.5 シェッフェの一対比較法…………………………………………………………… 02-0500
 2.6 リッカートの尺度法………………………………………………………………… 02-0600
 2.7 AHP型一対比較法………………………………………………………………… 02-0700
 2.8 フルプロファイル型順位法………………………………………………………… 02-0800
 2.9 トレードオフ型順位法……………………………………………………………… 02-0900
 2.10 PSM(プライス・センシビリティ・メージャーメント) ………………… 02-1000
第3部 集計・平均値・相関
 3.1 集計…………………………………………………………………………………… 03-0100
 3.2 文章データの集計…………………………………………………………………… 03-0200
 3.3 基本統計量…………………………………………………………………………… 03-0300
 3.4 平均値表と多重比較検定…………………………………………………………… 03-0400
 3.5 相関係数……………………………………………………………………………… 03-0500
第4部 データの要約・類似データの分析法
 4.1 特異値分解・主成分分析…………………………………………………………… 04-0100
 4.2 因子分析法…………………………………………………………………………… 04-0200
 4.3 クラスター分析法…………………………………………………………………… 04-0300
 4.4 コレスポンデンス分析……………………………………………………………… 04-0400
   既刊書「コレスポンデンス分析の利用法」参照。
 4.5 数量化3類分析……………………………………………………………………… 04-0500
第5部 MDS・個人差MDS
 5.1 ノンメトリックMDS……………………………………………………………… 05-0100
 5.2 INDSCAL……………………………………………………………………… 05-0200
 5.3 IDIOSCAL…………………………………………………………………… 05-0300
 5.4 3相因子分析法……………………………………………………………………… 05-0400
 5.5 POV分析…………………………………………………………………………… 05-0500
   既刊書「データ分析入門2 多変量解析・MDSの応用」参照。
   統計解説書Eシリーズ参照。
 5.6 3元主成分分析と3元コレスポンデンス分析…………………………………… 05-0600
 5.7 数量化4類…………………………………………………………………………… 05-0700
第6部 要因効果の分析法(目的変数が1つの場合)
 6.1 重回帰分析法………………………………………………………………………… 06-0100
   既刊書「重回帰分析の利用法」参照。
 6.2 2群の判別・判別関数法…………………………………………………………… 06-0200
 6.3 AID………………………………………………………………………………… 06-0300
 6.4 ロジスティック回帰分析と離散型従属変数の分析法…………………………… 06-0400
 6.5 共分散構造分析……………………………………………………………………… 06-0500
第7部 多変量の要因効果の分析法(多変量回帰分析関係)
 既刊書「多変量回帰分析・正準相関分析・多変量分散分析」参照
第8部 カテゴリー重回帰分析関係
 8.1 カテゴリー重回帰分析とノンメトリックカテゴリー重回帰分析……………… 08-0100
 8.2 コーホート分析……………………………………………………………………… 08-0200
 8.3 数量化T類…………………………………………………………………………… 08-0300
 8.4 分散分析法…………………………………………………………………………… 08-0400
 8.5 コンジョイント分析とシミュレーション………………………………………… 08-0500
   既刊書「改訂版コンジョイント分析」参照
第9部 外部分析と外部展開法
 9.1 外部分析法…………………………………………………………………………… 09-0100
   既刊書「既存の空間にデータを追加する方法−外部分析手法」参照
 9.2 外部展開法…………………………………………………………………………… 09-0200
   既刊書「既存の空間にデータを追加する方法−外部分析手法」参照。
   既刊書「重回帰分析の利用法」参照。
   統計解説書Eシリーズなど参照。
第10部 シミュレーションと予測モデル
 10.1 マルコフ予測法 …………………………………………………………………… 10-0100
 10.2 因果関係の分析(共分散構造分析など) ……………………………………… 10-0200
 10.3 パス分析とシミュレーション …………………………………………………… 10-0300
参考文献……………………………………………………………………………………… 98-0100


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