コレスポンデンス分析の利用法
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●用語・概念については、「用語解説」を参照。
はじめに
第１章 応用するときの考え方
１.１ 一般的な計算手順……………………………………………………… １
１.２ データの標準化（手順１）…………………………………………… ３
１.３ 標準化データの小さい次元での近似（おもに２次元）（手順２）
特異値分解または主成分分析………………………………………………… ４
１.４ マッピングのための座標値の計算（手順３）……………………… ５
第２章 コレスポンデンス分析の利用法
２.１ クロス集計表（２元表の分析）……………………………………… ８
２.２ 数量化３類型データ（個人と項目との対応分析）……………… １０
２.３ 外部分析手法（列要素の追加、行要素の追加）………………… １４
２.４ 横パーセント表の分析……………………………………………… １９
２.５ 平均値表の分析……………………………………………………… ２０
２.６ 異なった集計表を並べて分析する場合…………………………… ２４
２.７ ３元データの分析（多重コレスポンデンス分析）……………… ３０
２.８ ３元データの分析（３相コレスポンデンス分析）……………… ３４
２.９ 外部多相コレスポンデンス分析（相の追加）…………………… ３６
２.１０ 対数コレスポンデンス分析……………………………………… ４０
第３章 コレスポンデンス分析概要
３.１ ベンゼクリのコレスポンデンス分析……………………………… ４４
３.２ 双対尺度法（相関比最大化）数量化３類（相関係数最大化）… ４７
３.３ 正準相関分析・多重判別分析（判別分析）・数量化２類……… ４９
３.４ 本書での考え方（データを要約するという考え方）…………… ５５
３.５ 平均値表の場合……………………………………………………… ６０
第４章 外部分析手法
４.１ 外部分析手法（列要素の追加・行要素の追加）………………… ６３
４.２ 外部分析の計算法…………………………………………………… ６４
４.２.１ データの標準化……………………………………………………６５
４.２.２ 空間内の位置（座標値）の計算…………………………………６６
第５章 対数コレスポンデンス分析
５.１ 対数モデルによるコレスポンデンス分析………………………… ６９
５.２ 標準化の式と座標値計算の式……………………………………… ６９
第６章 ３相コレスポンデンス分析
６.１ 一般的な考え方と有効性…………………………………………… ７１
６.２ データの標準化……………………………………………………… ７３
６.３ ３相データの次元近似の方法と標準得点の計算………………… ７４
６.４ 交互最小２乗法による計算………………………………………… ７５
６.５ ３相コレスポンデンス分析とデータを要約する３相因子分析… ７８
第７章 外部多相コレスポンデンス分析 相を追加する方法
７.１ 要素の追加と相の追加……………………………………………… ８１
７.２ 計算の手順…………………………………………………………… ８２
７.２.１ コレスポンデンス分析による空間布置と外部分析……………８２
７.２.２ ３相目の追加………………………………………………………８３
７.２.３ ４相目の追加………………………………………………………８４
参考資料 ３相コレスポンデンス分析の計算プログラム…………………８７
文献……………………………………………………………………………１０４
索引……………………………………………………………………………１０６